オンライン カジノ やり方 ～オンライン カジノ やり方性向上、歩留まり改善のために～

製造業の現場において、オンライン カジノ やり方性の向上や歩留まりの改善は常に経営課題となっています。
そのため、トラブル時間やメンテナンス時間を短縮した上で、オンライン カジノ やり方ラインの稼働時間を長くし、 不良品の少ない安定した稼働が常に求められてます。
改善策のひとつとして、現在あるオンライン カジノ やり方設備の様々なパラメータを最適化できないか、これによってオンライン カジノ やり方性向上、歩留まり改善を実現できないか、ということは当然各社様検討されているテーマだと思います。
では、どのようにしてパラメータの最適値を探せばよいのか…？
そこで本ウェビナーでは、上記のお悩みを解決するため、AI技術を用いてオンライン カジノ やり方設備のパラメータを最適化する方法について、製造業におけるAI活用において豊富な経験、ノウハウ、事例を有する弊社が解説いたします！

こんな方へオススメ

• どれが製品品質を左右するパラメータなのか分からない
• 多数のパラメータの相互関係がわからないので、１つのパラメータを変えた場合に全体に及ぼす影響が分からない
• 全てのオンライン カジノ やり方設備に熟練したメンバーがいない

タイムスケジュール

登壇者

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  • 中井 克典株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

    東京大学化学専攻の博士研究員、特任助教を経て、テクノプロ・デザイン社へ入社。
    製造業におけるオンライン カジノ やり方設備のパラメーター最適化、機器予防保全サービスの開発等はじめ、小売業、通信業、運輸業、金融業などでプロジェクトマネージャから実装まで幅広く案件に従事。
    直近はAIデータサイエンスの技術統括として、セミナー講師、AIアドバイザーなどの活動を通じてAIのビジネス活用化に注力している。

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