AI 기능, 가축 모니터링 장비 및 바카라 예측 시스템이 장착이 연구에서 소프트웨어 설계의 기술적 고려 사항 (2)
감지 시스템 및 데이터 처리 설계 완료

감지 시스템 및 데이터 처리 설계 완료

AI를 제조하기 위해 우리는 매우 순수한 교사 데이터를 만드는 것을 목표로했습니다.
교사 데이터는 소의 행동에 할당 된 메타 데이터뿐만 아니라 센서 데이터에 연결되어야합니다.예를 들어, 잔디를 먹는 젖소의 센서 데이터가 잔디를 먹는 젖소의 센서 데이터에 제공되면 링크를 올바르게 수행 할 때 매우 순수한 AI 데이터가 만들어집니다.

개발 과제

과제는 비디오 및 센서 시간 데이터를 정확하게 동기화하는 것입니다.
복잡한 감지 시스템은 초당 25 회 데이터를 검색하도록 설계되었습니다. 비디오 및 센서 시간 동기화는 성능의 두 배 이상이어야합니다.비디오 및 센서의 측정 시작을 동기화하는 데도 어려움이있었습니다.
우리는 사운드를 만들고 센서와 소의 행동 데이터를 동기화하는 것에 대해 생각했지만, 소음에 놀랍고 정확한 데이터를 얻을 수 없으며 센서로 사운드를 선택해야 할 필요성과 같은 문제로 인해 실현되지 않았습니다.

그것을 해결하는 방법

비디오와 센서 시간 데이터 사이의 동기화는 GNSS 시간 정보 (± 100NS)의 정확도를 기반으로 GNSS 시간 정보를 할당하여 해결되었습니다.
상업적으로 이용 가능한 비디오에는 GNSS 시간 정보를 얻는 기능이 있으며 COWS에 연결된 센서는 바카라 예측 보드의 GPS 기능을 사용하고 프로그램은 사내에서 제조되었습니다.센서가 획득 한 레코드는 SD 카드에 저장되고 약 30 분 안에 로그인하여 GNSS 시간 수정을 반복합니다.